Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist

Подготовка к собеседованию Data Scientist. Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist. А так же все видео собеседований

Назови формулу линейной модели

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Какие коэффиценты с помощью машинного обучения подбираются

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Какие принципы ООП тебе известны

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как работает градиентный спуск

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем различия между методами apply и applymap

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Почему хорошо работает случайный лес

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем разница между пивот и пивоттэйбл

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В каких случаях логистическая регрессия на задачах классификации будет работать лучше, чем случайный лес

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Кем сейчас работаешь

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как уговорили участвовать в собеседовании

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Что такое генератор, декоратор, итератор в питоне

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Чем отличается having от where

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как работает деревянный регрессор

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как работает having

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Каким образом память в питоне ощищается и выделяется

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как работает регресс

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В каких моделях используются несимметрические метрики

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как работает where

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем разница между бэкингом и бустингом

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Менторы

Специалисты своей области, которые смогут помочь вам

  • Рыбаков Егор
    Рыбаков Егор

    Senior ML Engineer (NLP)

  • Савелко Дмитрий
    Савелко Дмитрий

    Senior Data Scientist

  • Радунцев Максим
    Радунцев Максим

    Python DS/ML разработчик

  • Polnikov Eduard
    Polnikov Eduard

    Senior Data Scientist

  • @Howtoartyom Артем
    @Howtoartyom Артем

    Senior Python Developer | Bureau 1440

© 2024 HireGuru. Сделано в Санкт-Петербурге с hireguru.ru