Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist

Подготовка к собеседованию Data Scientist. Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist. А так же все видео собеседований

Расскажи о Gradient-boosted trees

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Разница каминс и кнн

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Какая скорость поиска в фрэш мэрде

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%Видео: 1

Как избегают коллизии в хеш мапе

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Чем функция инит в классе отличается от функции нью

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Опиши дизайн эксперимента проверки работы рекомендательной модели при условии деления пользователей по геопозиции

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Расскажи о дистиляции

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Чем отличаются str и repr

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Зачем нужен self super

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Зачем нужен метод dir для объектов

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как работают несимметрические метрики

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем разница между лист и кортежем

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Зачем нужен yield вместо return в функции

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем отличия между loc и iloc

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Что пытается сделать рекомендательная модель

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Что можешь сказать про оконные функции

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Какие оконные функции известны

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем отличия между чар и варчар

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В разница между командами делит и транткейп

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Что такое метод массимизации правдоподобия

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Менторы

Специалисты своей области, которые смогут помочь вам

  • Рыбаков Егор
    Рыбаков Егор

    Senior ML Engineer (NLP)

  • Савелко Дмитрий
    Савелко Дмитрий

    Senior Data Scientist

  • Радунцев Максим
    Радунцев Максим

    Python DS/ML разработчик

  • Polnikov Eduard
    Polnikov Eduard

    Senior Data Scientist

  • @Howtoartyom Артем
    @Howtoartyom Артем

    Senior Python Developer | Bureau 1440

© 2024 HireGuru. Сделано в Санкт-Петербурге с hireguru.ru