Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist

Подготовка к собеседованию Data Scientist. Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist. А так же все видео собеседований

Что такое map оценка

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Почему в статистических тестах частно нулевой гипотезой берут отсутствие различий

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как работает mse

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

С какими базами данных SQL работал

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Что хуже: иметь много ложных срабатываний или ложно-отрицательных срабатываний

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как представить модель лтв для бизнеса

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как изменится метрика roc auc, если функция вероятности принадлежности первому классу, применить алгоритм

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

За что мэп штрафует больше: за перепрогноз или недопрогноз

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как делать прогноз для новых пользователей

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Какие знаешь рекомендательные модели

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Какую метрику регрессии используешь для объяснения результатов

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Какие знаешь ранжирующие метрики

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем разница между метрикой качества и функции потери при обучении

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как обучается модель

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Как обучаются линейные модели

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Чем отличается градиентный спуск от сгт

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Что знаешь про элюстопинг

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем разница между л1 и л2 регуляризацией

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

В чем разница между классификацией и регрессией

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Примеры моделей с большим смещением и большой дисперсией

Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.

Шанс: 14%

Менторы

Специалисты своей области, которые смогут помочь вам

  • Рыбаков Егор
    Рыбаков Егор

    Senior ML Engineer (NLP)

  • Савелко Дмитрий
    Савелко Дмитрий

    Senior Data Scientist

  • Радунцев Максим
    Радунцев Максим

    Python DS/ML разработчик

  • Polnikov Eduard
    Polnikov Eduard

    Senior Data Scientist

  • @Howtoartyom Артем
    @Howtoartyom Артем

    Senior Python Developer | Bureau 1440

© 2024 HireGuru. Сделано в Санкт-Петербурге с hireguru.ru