Мемоизация — это метод оптимизации, который используется для повышения скорости работы программ за счет сохранения результатов выполнения ресурсоемких функций и повторного использования этих результатов при одинаковых входных данных.
### Как это работает
Когда функция вызывается с определенными аргументами, результат её работы сохраняется в специальном хранилище (например, объекте или карте). При последующих вызовах с такими же аргументами вместо повторного выполнения возвращается сохранённое значение. Это особенно полезно для функций, выполнение которых требует значительных вычислений.
### Применение
Мемоизация широко применяется для ускорения выполнения в разных ситуациях:
- Рекурсивные задачи — например, вычисление чисел Фибоначчи.
- Часто повторяющиеся вычисления — если одна и та же функция вызывается с одинаковыми аргументами.
- Оптимизация в веб-приложениях — например, в React для предотвращения ненужных перерисовок компонентов.
Пример применения мемоизации для вычисления факториала:
const factorial = memoize(function(n) {
if (n === 0) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n - 1);
}
});
console.log(factorial(5)); // Первый вызов, результат сохраняется в кэше
console.log(factorial(5)); // Повторный вызов, результат берется из кэша
Мемоизация позволяет сократить количество вычислений за счет хранения результатов, что особенно полезно при работе с тяжёлыми или рекурсивными функциями.
Мемоизация — это метод оптимизации, который используется для повышения скорости работы программ за счет сохранения результатов выполнения ресурсоемких функций и повторного использования этих результатов при одинаковых входных данных.
### Как это работает
Когда функция вызывается с определенными аргументами, результат её работы сохраняется в специальном хранилище (например, объекте или карте). При последующих вызовах с такими же аргументами вместо повторного выполнения возвращается сохранённое значение. Это особенно полезно для функций, выполнение которых требует значительных вычислений.
### Применение
Мемоизация широко применяется для ускорения выполнения в разных ситуациях:
- Рекурсивные задачи — например, вычисление чисел Фибоначчи.
- Часто повторяющиеся вычисления — если одна и та же функция вызывается с одинаковыми аргументами.
- Оптимизация в веб-приложениях — например, в React для предотвращения ненужных перерисовок компонентов.
### Пример кода
Функция мемоизации:
Пример применения мемоизации для вычисления факториала:
Мемоизация позволяет сократить количество вычислений за счет хранения результатов, что особенно полезно при работе с тяжёлыми или рекурсивными функциями.
Роман Ермилов | Источник |2 дня назад