Ответы на вопросы с собеседований на Machine Learning Engineer
Подготовка к собеседованию Machine Learning Engineer. Ответы на вопросы с собеседований на Machine Learning Engineer. А так же все видео собеседований
Как проверить мощность ошибки второго рода
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как понять что все готово к тесту
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что такое модель
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что будет, если в градиентном бустинге убрать первое дерево
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как различаются построения деревьев в разных библиотеках машинного обучения
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как строится дерево в XGBoost
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как оценить предсказание регриссионной модели градиентного бустинга
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Расскажи про Deploy ML-сервисов
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Какие знаешь веб-фреймворки на пайтон
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как фиксируется версия библиотек
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
За какими метриками можно следить после Deploy
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что делать если модель не просчитала предсказаний, а ответ нужен срочно
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
С каких моделей начал бы моделировать прогноз спроса
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Какие структуры данных знаешь и в чем их суть
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
В чем отличие структур данных друг от друга
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
С какими структурами данных работал
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что такое dict и как он работает
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что такое линейные регрессия
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Чем линейные модели отличаются от knn
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Какой популярный loss в линейной регрессии
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Менторы
Специалисты своей области, которые смогут помочь вам
Лебедевич АртемMiddle Machine Learning