HireGuru

Собеседование Data Science: Артур Кузин/Sber Devices vs Сергей Колесников/Tinkoff | #Нанято S1E02RU

Подготовка к собеседованию на Data Scientist

Транскрипция видео:

  • всем привет вы смотрите второй эпизод шоу нанята в котором тим лиды ведущих do the driving компаний со беседуют кандидатов условиях приближенных к реальным насколько это возможно кстати если хотите принять участие в следующем эпизоде напишите нам на почту youtube собака при себе лето . про с пометкой нанята участник в этом эпизоде мы слегка изменили правила и пригласили двух известных даже санте став чтобы они по собеседование друг друга смотрите что из этого вышло а пока смотрите напишите в комментариях

    00:00:03 - 00:01:00

  • какие еще вопросы вы вы включили собеседование и конечно не забудьте подписаться и поставить лайки если шива вам понравилось меня зовут виктор и гулянкой вы на канале в лес поехали [музыка] меня зовут артур кузин я работу в компании сбер девайс с где занимаешь это не платформа корректору зрения меня зовут сергей колесников я руководитель направление исследований в тинькофф ну ладно артур как ты все-таки дошел до жизни такой что мы сидим что вы в белой комнате вот с табличками и написанными именами ну совсем уже

    00:00:32 - 00:01:45

  • перебор ну меня позвали сюда или прикольный день я думал про то что как я значит мазохин сам или да как-то даже дошел до жизни такой что какой-то да это сложно просто самом деле я 8 заниматься наукой это никак не было связано с сансом это было связано именно с дали физикой я сливал на структуры я там типа работал рано растолкуй измерял их и пытался как ты например последний а делать это spider это лазер на пасмурно колебаниях но как бы внести w такая некоторая особенность что я параллельно несколько активностей и одна из них была

    00:01:10 - 00:02:36

  • в стартапе который занимался типа сильным вкусом интеллектом тогда это это еще было 5 лет назад или даже больше но это горячит неправда но при этом как бы это был прикольный способ погрузить сумел научиться программировать в этом мы еще поговорим да этот дар спорный вопрос ну вот и дальше влада узнали что я могу заниматься могу программировать могу обучать нейросети тоже давали редкий скилл и после этого влага начался ван проект связано с нейросетями в итоге я и в лобби и стратегии занимался версиями

    00:01:52 - 00:02:59

  • все-таки интереса ради мне кажется лет 5 назад там как вот не было вот этого сейчас модного пайтор чай ajax да тогда был кафе средства его нужно было скомпилить так что он запустился и это типа у меня один раз получилось после этого по-моему там самые юзабельный было это самый ли мы кстати она она она не была нами надавили корр так работала мне тогда уже можно будет запустить 9 карт это было бы стрелы уже тогда начались проблемы первого мира да мне кажется некуда поставить мой дом мне тогда было считать не так жёстко

    00:02:26 - 00:03:39

  • короче она как то там то там уже по моему было алазани было самое прикольное пойдет чан поверти андо tf помог был ультра сырой он был что тебе версии 0 1 до 11 по моему тогда в то время это было прям боль боль то есть там были планы работа вы чаще было необычно самая изобильна если честно тип он прямо из коробки был быстрый ну там было все понятно и можно было хранить собственно как бы прям полностью перешел к рай был конкурс авито им не позволено вид 12 это была музыка начала моей карьеры в союз и

    00:03:02 - 00:04:20

  • отбыл сразу картинки с картинки зальные и дальше все было как ну дальше например знаешь дальше де бриен и залить ssd твой старый как и звучит я полностью сетях вот да даже обучался на факультете ради науки и летательной техники ну то есть это знаешь это вот штука которая не связана с инновациями высокими технологиями прочим это короче ты учишься аэродинамики всякие физики и нам жизнь моделирование очевидно там есть типы потому что я умел пробить и за много занимался моделированием на самом деле там прикольно сейчас курсы по

    00:03:41 - 00:05:04

  • механике вот веселый интересно почему вот не зашло и там так и как все-таки мел программировать до важный скилл хочу заметить вот можно было позаниматься со всевозможными численными экспериментами вы чем атоме делали еще там на самом деле большие стенды по управлению всякими этими самолетиками микро и прочих ребят прям знаешь 3d и кабинкой вот и надо было так делать все возможно что ты не прочь если методы и про какую моделировании которые по сути забери черт шланга и там где нет млн там даже сам количественные методы

    00:04:22 - 00:05:31

  • вот сейчас там еще были у меня много алгоритмов на графов я занимался планирование маршрутов вот если кому интересно a star да вот он хорош а то планирование маршрута впереди это была моя бакалаврская лодках и краски по всей россии надо было придумать с учетом всех зон и прочих перекрытий как же все-таки летать и с учетом того что шарику немножко не плоский наш земной его сколько там у что тебе следует до этого ультра долго и мы сделали еще один планшете вот ну то есть нам там было весело интересно я увлекся kastor вот вообще

    00:04:56 - 00:06:09

  • алгоритмами графов так и познакомился с курсом беркли 188 x files on the range and intelligence там был офигенный петр абель вот у которого был как раз кучу вот этих алгоритмов на графов куча статистике ирелия тогда немножечко не понял вот вообще немножко не розетки не осознавала то есть каждый многоводный прогнил мне казалось так но тот момент сэм так всегда кажется вот как например компьютер понимает от вниз банальный было немножко непонятно знаешь что-то странное ощущение что ты не знаешь как

    00:05:33 - 00:06:45

  • это заправить вот серия ты можешь всякие другие штуки разложить придумать алгоритмы и прочее а здесь ты такой как бы я вижу что ты не можешь и плиссе за протираю ну то есть количество правила которые тебе надо сделать она настолько велико что тяжело вот и здесь пошли изучение частоту на место на ростовской сыпаться кому типа можно было взять и обучить но подожди тогда у меня не было еще это это все штуки вот но и что обучить ну и дальше будете своим слоя которые вообще таймер я сейчас говорю и тогда как раз

    00:06:09 - 00:07:23

  • таки стал интерес и там все пошли разные не россия тачки только тогда они почему-то вот это более 14-15 годах там очень много было биологическое старение прости господи вот значит нейроны оксаны вот вот это все [ __ ] вот но придираюсь через сеть махину можно было найти там энное количество арнольд курсов том числе и курс например адиб х club вот который проходил по нлп я прошел вот полностью удаленно закончить по моим вторым ни разу не повышенная лекциях семинар про создавая ремонт вот это было

    00:06:46 - 00:08:06

  • прикольно и в итоге меня позволяет от его лаборатории потом старов а кроме отмену по как я все-таки под на таскался я написал ребятам с кафе на фите вот рассказал себе рассказал что знаю вот и мне дали такой интересную задачку там был datasette кучу обуви с иерархической классификации вот и надо было понять как его решить я запускал и разные знаешь вот этих огс печь и прочее прочее вот эти которые обычные компьютеры же ничего не работало потом я смог поставить себе там за flow запретить это каким-то резня там вот

    00:07:26 - 00:08:56

  • получить фичи обучить на этом по моему как раз таки svm через горяч и побил все что надо было побить вот так я уверил на самом деле в силу не раз сидеть да и кстати это было вот на тот момент у меня был маленький как бы ноутбук без какого-либо железо под без этой прочей фигни как сейчас знаешь а я не могу ничего делать меня в столь не влазит в блин все нормально как бы проблем вот все было так просто соответственно их там окончил магистратуру каким-то образом закончил с отличием было интересно вот как раз таки в это

    00:08:12 - 00:09:33

  • время работал в гибко клада который столкнулись на этом занимаюсь mlp звуком всякими диалоговыми системы прочие штуками потом немножечко подустал перешел в де бриен там была куча компьютер vision а вот это всего запуске продукты и прочие также в этот момент еще начался фреймворк на потому что я я за это время тоже стоп и ты видишь типов тензор пол потому что печально эту штуку мы делали натан зашел на первом вот и я запускал там рынке интер flow в тот момент когда они просто запускаетесь я короче разбирался по их

    00:08:52 - 00:10:11

  • тестом искал ошибки и писал ребятам что ребята вас тут как-то ну короче не сходятся вот если правильно сделать тоже то не сходится вот и и лютым свое дар по-моему плохо кес мы приняли потому что я там занимался toyota estima томи чтобы это ускорить ну короче я пробовал разные хэллоу штуки нафтан за фол они ужасны потом пришло на python очень понравился но там хай лола чтоб вообще не было вот и так начал сюда catalyst потому что хотелось иметь возможность исправлять быстро качественно надежно в идеале в

    00:09:32 - 00:10:34

  • конфигах вообще не котик вот каждая к этому все-таки местами пришел вот ты все это прикольно посещением яму пудинг это типа именно но там на самом деле не я думаю в следующем месяце мы сотки за реализм то чтобы будет полностью моль coding это будет очень очень смешно как мне кажется то есть ты можешь статье full stack я материал это вот на диппер деньги вот ну да после де брейна были еще немножечко науки вот поднимались в россии местами вышли местами не очень вот она почему понимали разбросе потому что там узко занимать

    00:10:04 - 00:11:38

  • разные deluxe и знания вот и как бы карл грандмастер по уму там была какая-то странная компания который занимал с рейтингом да это так вот мы с ним не любят прикольный на самом деле вот но но мы не будем это не говорит нам все-таки это их небольшие как мне кажется секретики вот на 4 команд а потом начался тиньков вот и там уже всевозможные разные проекты в общее и и дискриминации вн и и генеративные и рекомендательные системы и конечно же себе на самом деле себе чуть-чуть вот но поэтому мне очень интересно дальше давай

    00:10:50 - 00:12:10

  • по челленджем друг друга но пассиве я такой лучше интересные ребята но посмотрим что ещё помню вот ну может потому что у меня поспрашивать папе надо будет перста для нато как бы зачем вот более восполнить надо да ладно дошел до того что просто поднимаем научное исследование в тинькофф вот это как раз таки тоже у нас в основном треки есть трек прёт рекомендационные систему в рекомендательном по нлп и пассиве пока только начинается надписью на самом деле мало не ну я думаю муж вас есть у сэр носа у нас есть я отрицательно буду вот

    00:11:30 - 00:12:46

  • у вас есть разные димитрий скорее всего но тоже отрицательно года ну вот как бы это уже достаточно кучно monster для того чтобы заниматься виде то есть там уже есть точно все разные pipe а некоторые могут быть типовой pipeline у вас нет обработки видео скорее всего у вас нет обработал где это ты так думаешь ну и просто ровно вчера отправлю статью полип лизингу это распознавание чтения оукей вам это примерно вот на самом деле видел эти довольно таки прикольно и потому что эти до 7 видео нлп и на самом деле ещё где-то там crm и

    00:12:08 - 00:13:13

  • прочим у вас есть дипольного люки и по-иному белки но вот скорее всего останутся пускается они не знаю но на самом деле с учетом того что мне кажется сейчас вся геометрия переходят как направился вот тот нас всех ждет но тебе нужно сделать фильм в счет наклейте на так чтобы делать на клиенте ноги учитывая серую зону твоих ответов ты я предлагаю прийти все-таки к собеседованию ? монетка 1 было мне поэтому задавать просперо буду я ну давай давай начнем когда со джун ри камень который относится не к себе просто как бы но в

    00:12:41 - 00:14:17

  • целом маме которые просто метрики средства значит такая что тебе есть бинарный классификатор но леди че ты тоже с этого начал да да да и предположим что тебе распыление реальных данных такой что тебе делать посты на положительный и the person of отрицательную какой-то выберешь метрикой почему сейчас я начинаю писать вот чего тебя тебя ноликов пять процентов да да единичек 95 до а ты что хочешь но как убиты куда ты выглядишь чтобы оценивать все качества работы модели но смотри блин жалко ладно я хочу напомнить что

    00:13:33 - 00:15:04

  • это первый опрос других легкий поэтому ты можешь ну как бы он без дикого кого-то там за 2 на поэтому ни один из моих вопросов чем вопрос на самом деле вопрос в том если у нас значимость и 0 единиц или у нас эти ребята равнозначно но бизнеса во да я понял вопроса ну да предложишь ты равнозначным и броским из одесского на основе хорошо обычно пока не это бизнес каких-то стоящих просто щипают ну да да садитесь ты предположим должен быть модель каком составе смотри дженерик отряд мне кажется можно взять конечно от мер а вот но потому что

    00:14:18 - 00:15:59

  • это соединение пещере новикова вот почему меня с учетом того короче и здесь на самом деле следующий вопрос мы хотим все таки как найти все единички или найти единички все точно вот ну-ка или что сгорел право прикол любы поднесем ним сможет фото как бы что такой прикол блин ты ладно надо было 1 просто ну ладно смотри что у нас есть были мне придется эту табличку самому рисовать стресс мне кажется вообще жесть я не рисовал знаешь как давно вот ты вообще видишь да да я понимаю чем вы берете пускай роджер обнуление анализе

    00:15:09 - 00:16:40

  • 01 до здесь у тебя true негатив да здесь у тебя труп пользователь я давай ну это симметрично поэтому сзади угодно то есть живот не я хочу сделать от от y привет да и greek.ru я не знаю какой это видите ребят на все это у нас получается здесь мы предсказали единичку это было нолик значит что это господи фолз позитива да вот здесь получается негатив да вот и смотрим можно блин дня я не буду пользовать твой маркеры вот как переношу нас есть такие россии это тру негатив люстру позитив на вот этот шток на

    00:15:55 - 00:17:25

  • короче диагонально все вот у нас есть при сижу я не знаю давай давай начнем вот и сезон recall вот что у нас такая пресечь присси женат на самом деле-то как бы условно мы были мне очень знаешь когда она не врал маркер вот короче это то что мы предсказали как единички это реальные единички арикат короче из всех на 1 единица сколько мы нашли единички короче давай так уж проще вот соответственно мера это что у нас это по-моему дай подумаю дрессировал умножить на веков на престижном плюс recall 105 лет на автора

    00:16:38 - 00:18:37

  • давать предпочитаем спецназ престижен recall равен единички чему равна f мира в таком случае должна быть единичка давай поставим факт форму который предложил что он получается чем а почему он только что ты пытаешься каждом вопросе найти какой-то ну глупо дает я не пытаюсь я погибать это время очень простые вопросы да и закрывали это цвет и гипса форму правильно только ты ошибся ну типа не 1 2 2 2 блин сорян нас формул абсолютно про слушай да а я не знаю почему не знаю но аштаром это морфо да в этом случае тебя буллитов мера равна

    00:17:42 - 00:19:32

  • единичке например почему как бы там двойка почему-то переться ну потому что гармоническое среднее они просто средняя почему вы травму в общем услышал гармошка средний если ты помнишь спасибо бы то есть если это не ты должна быть блин по мама один при этом вот по-моему в квадрате и я вот это ладно возможно нет особенной ответ на вопрос я знаю что грамм нечто среднее значит когда жена ладная потом хочу короче ладно у меня будет такой же теперь вопрос я то что задает там и там есть интересный вопрос

    00:18:38 - 00:20:08

  • ноги прикол понятно почему ты не предложил ультра как можно он зависит от спине классов ну да это нормально twat можешь предложить ситуацию когда рука у к будет очень плохо тебе определять качество разрабатывают декстер фон формально погреться на тип 1 к 100 и более жестко предположим нас опять же есть тоже 700 об данной классификации предположим ты хочу посчитать прокоук они используют вокруг чтобы оценить качество твой модели но из-за сетапа он девочках подходит какая-то возможность этап да так а какие есть

    00:19:22 - 00:20:58

  • возможности но у тебя все очень бизнеса у тебя просто есть были ночи бизнеса нет ну да же это за человек такой без бизнеса не подумаем наук наук когда он тебя не знаю ландау или давай просто кто тебя распредели классов дико не сбалансирован и например у тебя но есть миллион сэмплов из них только 1000 позитивных случается руках будет единичка потому что тебе у тебя из которых уверенный но там престижем можно почитать при оптимально пороге будет вид 01 дисковая короче очень мало сэмплов какого другого класса в этом случае у

    00:20:10 - 00:21:30

  • тебя получается 40 ук мере признателен но на мой взгляд просто чувствуете площади буду же прибыль почти дичка мне вообще я тоже тебе на самом деле хочу позадавать вопросы касательно подсчет разных ну давайте тогда теперь твоя очередь и можем продолжить и же сам став либо подсчет не знаю можем попробовать вместе как не считать до на самом деле у меня просто есть пример где проще считает я если только вы достану вот да смотри вот у нас мы слабы даже метрики обсудили в некоторых видов формул кино писал вот

    00:20:51 - 00:22:02

  • блин это конечно не очень прикольно что я на это все ответил ну да мне типа обидно вот а какие на самом деле еще метрики есть в этом кейсе но так как у нас есть вероятность уже ук рф и descor да еще но на самом деле самая банальная ну эти руси есть еще бан-али еще были на что обучаем в этом узком составе какие еще бывают реки ну да смотри у тебя короче штука которая возвращает вероятности так вот бинарные ну конфеты с может быть максимальный какой то не то там есть просто не . вот с какой меточки ты все это дело обучаешь

    00:21:26 - 00:22:54

  • веточкой митрич а меткой на глаз вот от на самом деле тоже прикольно вот но она очень сложно и сбрить и ruim иногда полезно вот все давайте про позитив точнее престижен это еще раз яички престижен это сколько мы нашли эльфы денщик среди всего потока и дичь ты так думаешь да прикол а pericol до тупости в делить на true позитив плюс фолз негатив ну блин смотри давай короче вместе разбираться смотреть а при сен'джин это типа нашел президент считается по твоим предикатом престижен вот по y труба поэтому они рисуют

    00:22:09 - 00:23:55

  • приколы тебя считается по твоим единичку и когда следи ничком тогда у тебя получается что они историки ада все выпустил плюс пол сквозь de prestige in a true посетив их надо ну вот прикол от европейцев и способ мы разобрались забрались давайте приколько волос не на самом деле за в глаз это просто одна из вопрос на возможных метрик но внутри какой есть прикол с бинарными метр каменты вот можно считать вот эти красивый престижный recall а есть у тебя например мульти классно и вот в мульте классе тебе короче знаешь и

    00:23:03 - 00:24:26

  • ты разные агрегации multical своих метрик вот и какие ни к чему когда есть лучше использовать по какие у них есть кейс а ну-ка каюте есть все здешние караси предложить в этом тип 1 класса больше чем другого знаешь но тебе пример наступление классов когда домашних тип отбалансировать посчитать агрессии взвешенную да есть агрегации через свешивание по количество сэмплов а еще какие-то нашей агрегации агрегации предикатов очень как смотри ты морщин наверное не на то этот вот в это я тебе подскажу это короче реальная

    00:23:52 - 00:24:59

  • агрегации за скалера действительно интересно вот это только вич но они не пользовался ими а возле расскажу и или как мы будем поступать я знаю что есть взвешенно и kerasys ты знаешь про сцепление как бы твои таргет метрик когда сабли лет это же кейс и копировали за что тебя but в прозе дальше у тебя есть может быть какие то опять же бизнеса во что то что ты не можешь попасть какие-то меккой определенные классы это просто еще меряешь отдельно типа вот эти как бы жесткий класса которых не можешь просто

    00:24:26 - 00:25:36

  • не минуте продолжаться дальше у тебя есть какая-то метрика связаны с например неопределенности модели это тоже самого глаз это даже когда вас нет и канску тебя модель доска хорошо получилось из их у нас выпуск как она хорошо защитилась даже наверно так я такая можно сравнить разные эксперимент с помощью этого но она не влияет на бизнес поэтому ты просто смотришь типа модель хорошо обучилась и дальше выбираешь чекпоинта бизнеса вам метрикам но кароче смотрем я про микро macross соединения это хардкор я не помню там где есть во

    00:25:00 - 00:25:56

  • первых ну то есть ты можешь сидеть по сэмплу а может по классовых и это типа мне очень нравится по сэмплу потому что ты можешь поменять валидацию на выборку тебя на мид поменяется дастан примитив должен жестко зафиксировать пасынком это еще третий вариант типа есть микро и макро и спасет ладно на самом деле макро это теги реагируешь по всем класс мечтаешь микро это ты внутри класса считаешь потом она и из серии при как раз дисбалансе вот микро тебе может подсветить херню потому что на краски по скажу что мы

    00:25:29 - 00:26:37

  • молодцы у нас у вирусов рассылок сахар для oppo микро ты смотришь [ __ ] вот ну я например существу такси определяет вот потому что это кажется что несколько более интерпретируем то есть я ауг люблю в плане например probability вот а потом вот этот один миг рама 3 и прочих линия начинающий граца вот смотри чё есть еще интересно есть интересная штука вот заключается в том что обычно у нас представь себе ну там обычно с модельки возвращать некоторые вероятности да вот все как бы круто и положим ты получил

    00:26:03 - 00:27:24

  • такую модельку вот пищалка метрики я не знаю и там какой-нибудь что мы можем предложить давай скажем президентом не знаю 60 процентов прикол-то 60 процентов но сербы с ним да вот бизнес такой говорит блин так нам recall нужен минимум 80 как быстро пофиксить ну потяни пороге тогда у тебя на самом деле правильно ну это примерно без раньше данный параграф дошел флота здесь интересный вопрос как бы ты чё ваще пороге это на самом деле чисто практический вопрос ну во первых я потянул авто валидации но опять же задачу тебя обида

    00:26:43 - 00:28:36

  • на консультации любить классовую или как-то выглядит давайте класс ну типа я бы выбрал китай классы который прям ультра критичный под них быта подобрал пороги на них снова бы что другой тип и не особо разваливается и ну и типа все можно было бы дать ей не пороге по классовой начиная самого важного и я к самому не важному и так ну как будет простое ну короче чёрчем смотришь какой-то типаж порог подбираешь нужны и смотришь как выйдя получается и пол пам-пам-пам nokia слушал с порогами на сам даже очень прикольная штука

    00:27:40 - 00:28:57

  • ты на самом деле задачу мультиплаз мы вывесим телегу так вот дальше тюнить при sygic у меня три типа каждым класс в отдельности вот повышается до нужных тебе штук или например даже если у тебя есть рик varmints и серия что эта штука не должна использовать и вообще никогда вот и может их ставите например пародий единичку представительства просто мультика не работает очень вообще нет вот во-первых ты можешь по каждому сделать породе а дальше есть офигенный трюк к ним когда ты можешь по всем идти дополнительно и повышать общую метрику

    00:28:18 - 00:29:28

  • ответа потому что тебя есть итоговая либо мульти класс либо multi-level разметка вот как это делается через на самом деле очень по и как у меня сделано алгоритмом чуть чуть ли не с нашел степан идти вот и породы перебирать метрики читать я понял как это делал это был соревнованиях я так делал просто рады вот на самом деле это прикольная тема с порогами вот потому что тема с порогами она тебя может из серии всякие разные классификаторы вида 0 77 по какой не там меточки до 0 86 поднять чисто на порогах вот этой

    00:28:53 - 00:30:21

  • как бы я просто не да это заяц а на чем это прям хорошо февраля ит да слушай смотри давай эта штука ставим вот мне кажется на ультра важно потому что никто из нас ведь не помню давай вот это один кстати из моих любимых вопросов а как объяснил ауг за один твит за один твит ну в эту степень величества и модели ути-пути из модель ультра такая типа альфа тогда сразу говоришь типа это негативный сэмплы для еды этот большой конференц сразу же большую вероятность а если он такой типа view чувак и овощах и за 4

    00:29:36 - 00:30:54

  • через происходит за такой тип очень уверенно тебе он станет там типа 5 если на ближе кондомом типа такая ультра альфа уверенной модель нет ну ладно а прежде не дайвинг согласен да это ряды очень так работает тебя влил через факторы ранжирования у тебя как бы pansies ни на что не влияет согласен поэтому это простое confidence он как бы влияет на порядочек вот вы транжиришь то есть если типа порядок есть офигенно знаешь наверняка блок александр дьяконова могла и анализ данных фото хорошее объяснение что это вероятность

    00:30:17 - 00:31:38

  • правильно отранжировать 2 рандомной пары вероятность как раз таки получить вот это правильные перестановки потому что если ты посмотришь как рассчитывается uk вот там вот эта вся куча грёбаной математики а на самом деле просто берет верх над разжевать это типа чисто развивающая метрика на самом деле очень прикольно вот и можно еще на каждый класс на самом деле ставит этим мы любим ее мучила и буфетов агрегировать и прочее делать и технически даже можно получить 0 человек метро у соединенный ауг ты типа каждый

    00:30:57 - 00:32:10

  • класс делаешь 11 versus пол да вот такие штуки ладно ну короче рисовать не будем яблоки data direct and by step 1 вопрос на понимание вот у тебя как бы такой типа рано forest ну что это как как выглядит меня устроит просто цепочка статье что это то есть как бы можешь ли вы не у нас в детали до не короче это деревья принятия решения вот разбивается все короче кирпичи не знаю самцы фичи они разбиваются каждая фича разбивается на какой-то отрезочек выбирается пришел по какому-то там критерию типа дженни я вот

    00:31:34 - 00:33:01

  • должны спрашивать как он читается вот выбирается трешолд который их хорошо не знаете гарри зиру it налево-направо вот и строится деле все так дальше дальше дальше дальше но в итоге тебе сегментируют все твои изначальном а . ok а boosting бусинка там смотри у тебя в ранга просто используется как backing вот эта вся штука ансамбле рование и прочих рената бусин гав у тебя на самом деле встроить эти деревья каждое последующее на самом деле минимизирует ошибку во всех предыдущих решений вся основное отличие богинь году сингапур

    00:32:17 - 00:33:33

  • чашки и тогда мы его просто понимание при помощи у тебя есть две обычной модели однородно force другая градиенты busting а в каждом случае мы убираем первое дерево что приходится предикатами каждой модели вообще только первое дерево сейчас блин подоспеют хорошо я просто выглядят их бустинга в помню что первое решение этого еще средняя и его считаешь или тебе еще не тут как будто что-то писал цепи который писал то есть ты дал ну как у меня цвета и выстраивает плане описания работа модели как ты это

    00:32:55 - 00:34:16

  • писал в этом случае мы выбираем первое дерево в том в рано for скорости и введен бусинки все остальное как бы выкидываем нет только только первое дерево оставляем все остальное что происходит криком моды убираем всё я понял a random forest а скорее всего будет норм вот и градиентом гус-ting пойдет на фиг да ну потому что у него первое дерево само такой strong хотя хотя если правильно помню есть кейсы когда в элегантном гусь тенге может не прямо типа одно дерево теперь опять же практикуют ансамбль и дальше то есть

    00:33:36 - 00:34:46

  • скажем там там есть разные алгоритмы как настроить даже поэтому там не всё так очевидно какие-то разбираться в деталях в общем случае как ты описал это имя так что у тебя прилипают далее просто помню что где-то есть кейс когда все таки тип не так вот ладно смотри теперь задачка на рисования тебе понравится ты по-любому знаешь вот смотри это у тебя x y я кстати не знаю как вы будете там смотреть вот ну да ладно вот это вот это у тебя train выборка это ты вспоминаешь задач когда я свою задачу короче есть ли

    00:34:12 - 00:35:42

  • зико модели есть три стула линейная регрессия рандом forza и что непобедимый кнр так ты фетиш каждый на обучающей выборке i predict уж потом на тестовый в итоге черт тебе ну как обучиться линейка как обучиться пеньки как бы что непобедимый кэйнан но бог регрессия типа на сделал как то вот так то есть она будет продолжать в таллине дальше как бы рано for space некоторые танки в максимум и минимум тебя все predict и будут находиться в этом пределе а к н н просто он возьмет простате последнее средство тоже будут никто

    00:34:57 - 00:36:07

  • ограниченный там типа область из но а в итоге как здесь то чтобы будет для линии что ли ты вечно что у нас продолжается как то есть мы дальше получаем и все создай надо восстановить и бежали понятно короче лог регрессе будет выглядеть как-то так там следит а к н н а он следит в быстро вопрос который проверяет все это дело но это же выпущу сдал вода но из прикола знаю что зависит от того сколько соседей несколько last выбор очка будет ну потому что он среди нет на самом деле быть чуть ниже а вот чё ещё

    00:35:32 - 00:37:08

  • прикольного чащу прикольного блин да подумал блин царь они тебя стёр ну ладно вот слушай давай вот я же тебе обещал один вопрос про 7 до один вопрос на и понимание всех нейронных сетей вот за 140 символов короче смотри приколюх у тебя есть положим полином 3 степени вот и и делаешь а многослойный персептрон с линейной функции активации этот x равняется x вот сколько тебе этих очков в матче multilayer стороны понадобится чтобы аппроксимировать как раз таки полином третьей степени линейная как как

    00:36:19 - 00:38:04

  • бы вспомнил теплее на операции если нет ни не лень сезоне защитит ее вы сложнее нет как бы есть разные вопрос вариант ответа я правда первый случай заглушить типа да мы же предлагаем там тип линейные операции но вопрос потому что тебе дед да с точки зрения линейной алгебре господин сосед перемножении кучма 3 чик это все еще прикидывается 1 мотрич как поэтому что то ли мы от сидел окей вот слушай бывает порисуем я на самом деле очень люблю рисовать давай вот поэтому я все обычно делаю в мира тоже очень простой вопрос я не знаю мне

    00:37:12 - 00:38:32

  • кажется мы тут собрались вот и собеседование на джона вот у тебя есть картинка типа аж в вот ты делаешь свёртку 3 на 3 что будет на выходе у тебя есть очень по информации чтобы пить этот человек жил слезы блин ну слушай давай давай пойдем сделаем 0 straight kombi единичка ну не саса средам больше единички сложно считать ну у тебя будет аж -1 уточню аж минус 2 и минус 2 на выходе а а если padding единичка этаж новый блин ты молодец все были на 2g не ты смеешься насколько я видел вариантов во снах

    00:37:58 - 00:39:45

  • ответ на вопрос задавать тоже очень развит различный вопрос в без сколько 3 на 3 который ты нарисовала три канала на вход был при помощи воскликнул на выход сколько буду параметров такой условиях следующего правда сейчас там у нас 3 на 3 3 на 3 входные 3 или 5 4 ну вот примерно столько это не пройдет лет ну может быть еще плюс один плане на и время 2 сбоя со да и все производит но и дпс там не доставили обычно боятся 0с до потому что batch новом да давай еще такое типу вопрос у тебя и свёртка сильно 7 значит

    00:38:53 - 00:40:19

  • они очень и очень эффективная какие есть способы как я по заменить либо чтобы улучшить точность модели либо чтобы вылечить эффективность впечатлений не знаю 3 на 3 со встроенным 2 да это один из вариантов ну то есть это есть очень мокро за вариант тип как не знаешь давайте по бульон вот это прям хорошо 7 на 7 то есть первый вариант это 3 на 3 из 32 случая 3 на 3 со стенда на 2 и это красиво называется напомнить делает но лишь на за да вот это должно но смотри технически можно сделать 3 на 3 3 на 3

    00:39:39 - 00:40:49

  • типа заменить на 2 бочка и это будет никулина свёртка потому что ну , какое у этих блин и опять ну что до этой фау-2 43 скорее всего где-то 5 наполнил снегу ленты но можно как говорится докинуть еще да я бы провёл много можно да это на самом деле индикация резни ддт ты просто не знает это так можно было дарить можно было то что я запомнил преформа пишем здесь 6 аргументации что тебя получается ты как правило ставление не просто 7 на 7 крин три свертка ты чувствуешь больше нормы активацию поэтому если больше

    00:40:13 - 00:41:37

  • нелинейности получается и поставлен по той же логике можно все эти перестановки 5 на 5 3 на внутри и прочие штуки да ну как бы еще сюда еще другие варианты более слушай ну давай расскажи еще factory сам на терке замечаешь 7 на 1а да и один на 7 нас есть такое да точно еще есть эта маска темы есть де по сетке и короче ты берешь 11 имидж и лично каналов делаешь всегда 7 потому снова раскачиваешь на количество каналов ну это как бы там прямо тип наркомании и и типа эффективнее ну ты увеличишь конечно каналов если у тебя их при

    00:40:56 - 00:42:23

  • мужчина ужас были блин по параметрам сейчас на считать надо да надо считать еще и да ну тебя тоже один из вариантов которым сделать но вот это честно скажу да вот про 4 нак романский нет вообще ни разу не встречал ну как бы не доходил до этого ну простите есть что такое вопросы на как бы 2 смогли то читал сети не читал как бы почему он вообще как в чем смысл почему он помогает быть университе и какие у него есть дополнительные фишки которые там типа помогают обучаться мне кажется это очень холивар на вопрос

    00:41:40 - 00:42:41

  • да это потому что честно мне кажется статью за бачишь норм и авторы и читающие вообще все понимают по-разному ну давай как быть и давайте по историческому пути развития там навыки по 4 слушай по историческому пути развития науки обычно армии во первых мне кажется самый первый в перу организации почему его очень воткнули нет смотри аргументация какая возможна дай должно нарисую не знаю у тебя есть про положен пространство печать мне например здесь сих пор у тебя происходит слой вот можно эти по ней как бы переносится суда вот и

    00:42:11 - 00:43:37

  • таким макаром они на самом деле уходят ту зиму так как мы помним сетки они хорошо работает когда у тебя нармера на все крутые шикардос вот и вся та камень и идеологий обычно давайте мы как вернем все таки к центру вот говорят гребенщики будут лучше вот те чей обучаться будет ну это опять же знаешь вот на очень словах и насколько я помню кстати сами у нас войсковых говорит shift да возможно сами авторы по-разному использовали башню от того как его сейчас принято использовать добавьте 8 до можно и часто сейчас не помню по

    00:42:55 - 00:44:18

  • моему они использовали после активации но я не помню досрочно сорочках ливорно вопрос поэтому окей тогда какие есть проблемы с бачком ну который ты знаешь которые барби сталкивался слушаю мне кажется проблема с больной может быть когда тебя быть маленький вот говорят больше и серий лучше ты какой нитью отсюда вылетишь еще хочет помню и памяти на кон 1080 не хватает ну мне кажется эта проблема была 18 годов когда все бы у всех было 1080 и никаких выстояли против karth где сорок восемь гигов не было вот и было больно и надо

    00:43:36 - 00:45:00

  • было что-то делать вот ну то есть у тебя условно статистике они хреновые вот прям мульти мотивы хреновы вот насколько помню там можно делать всякие штуки с симбой нормам вот синхронизирую по куче новых карт собирая статистике со всех разливая чтобы как бы не ехала вот чаще можно делать честно вы как бы разным пирс проблемы 1 проблема 7 был маленький батч и она влиять на статистике 2 проблема что ты может быть большой патч но у тебя есть например 8 декарт пути по случае когда тебе нормальный патч например 8 на 8

    00:44:21 - 00:45:31

  • видеокарты петя взгляд проблем нормальный 28 видеокарт тоже синхронизация между картами ну да то есть если ты ничего не делаешь делаешь по дефолту то тебе на каждой ноте получает свои статистика которая не транслируется на статистику всего матча на всех надо а как тогда в дтп можно обучить с большим один индекс и в также необычно бы сейчас большим один с нашей я просто не адаптером detection а ты прости но хороший как-то листы можно будет большим 10 берешь два часа все единичка вставишь их та'зиман

    00:44:57 - 00:46:18

  • вот улетаешь пике обычно раз в prezi патч норм то есть вот делаю переводит в режим прекрасно волк и просто никак бы не просто не обучают и внесено жди а ты имеешь это виду в во время fine tuning да а ну прям окей вот это такой были приколе мы сделали короче инициализировали батч норм вот и не обучаем это странный вопрос вот нокии да прикольно а можно например делать наоборот вообще можно ли чтобы на обороте не только башня а всю сетку не тюнить да это называется что-то типа domain adaptation или бедных и ну не

    00:45:37 - 00:46:59

  • знаю что будет у тебя реально может быть съехать как бы никто статистика ты можешь сделать помощью даче неудачного так делали в соревновании с клетками глеб kill но блин слушай я не знаю мне кажется изи каточка вопрос не ну давай я думал мне тоже не очень сложно но серия почему в сетках от сигмы от отошли дыхание градиентов на конце длинных концах без намеков бездна ладно чего вообще такая регуляризация now we roll как ты понимаешь им как бы вот некоторых i'm pleased ограничений на нейросеть так

    00:46:19 - 00:47:44

  • чтобы она ну как бы не убегал то куда не нужно ну подошла бы не переключался и какие например регуляризации ты знаешь я знаю что если один или два я не работают некоторые некоторые ограничения на норму весов [смех] один другой защипляем логика наверное 1 0 1 пространства добытое мы таки работает и не помнишь чем они прикольные чем не прикольно свойства есть такая цель один не есть не вспомнил то есть у тебя просто как бы ну виз они очень большие поэтому у тебя как бы степени уходит . у которой очень далеко

    00:47:02 - 00:48:43

  • от среднего ли там типа 0 ну короче как были два тебя просто штрафует завеса а или где может леса убить потому что там ромбик если это помнишь отель один просто окруженный citron ник такой вот но на самом деле есть еще и relic регуляризации в сеточку ним там как бы все что все что ты угощал что можно делать с ними tighter миль андропов вставить вставить на помощь как работает дропал но во времена роддом набивает половину типа точнее есть пропал без труда connect группового этапа юнайтед фичей времени во время

    00:47:57 - 00:49:11

  • обучения 2000 времени он как бы чудо не работает подожди но во время обучения ты рандомным образом убиваешь половину в чьей а предыдущего слоя но это если тебя probability 05 ну да да да да если 05 дальше ада эти вещи нужно скорее шнурами нормализовать так что у тебя типа сумма была та же сумма но вот и во время inference а то что происходит просто ты его и как будто бы вы нет ну а что ты можешь времени фриц и его включить сделайте мне насколько помню там во время интенсива тебя тоже небольшая нормировка вот

    00:48:35 - 00:49:51

  • планеты во время train а не привык к тому что активация работает все а в этом плане тут кажется типа я думаю как реализовано доказал что он просто времена траяна так как бы его нормализует как будто бы у тебя все активации а во время перемен в лишены попросту вырубают чтобы плюс еще не было ну я незнаю как реализовано технически можно кажется я думаю что может сделать так еще и с реализацией ну типа именно архитектуры связаны или способ обучения с обучением еще admitad очевидно там типы разные scheduler и

    00:49:12 - 00:50:18

  • можно посчитать начата когда они прыгали какие-то знаешь attention в гостях если мы горим не про трансформеры почему что трансформируя ну типа это все сцен attention агдал как бык есть attention и в сверху на сетях и как-то очень понимаешь механизм attention ну как бы как то можно при тировать дублин механизм а также надо просто перевесить как-нибудь текущие и чем на давай вспомним у тебя есть обычно быстро из вот а hv канал еда вот и технически что ты можешь делать вот обычно вот это у тебя скорее всего

    00:49:46 - 00:51:22

  • считается за некоторый как бы совместной канал да вот поэтому attention мне кажется можно делать либо в по и чем api нет короче чего как рассказал бы близости компонент того как короче по трассам по карте вот и или папе чем опять я не знаю вот ее можно соответственно как делать перед каждый канал и умножать на какую-то например яичку ну линейный слайда единички брать 7 2 вот вот эти то перри взвешивание перемножаю получаешь как бы attention вот можно также сделать и здесь вот ну-ка нашего просто как

    00:50:38 - 00:51:55

  • немножко единичку вот получить новый получать сашу и один перри взвесить вот учить меня attention пакет хороший фетт предположим что ты делаешь нашего венечку это свои соски бог ну ты сам красном варианте я помню там что есть ссср вот эти штуки века блок на короче как важно что он самый-самый простой там типа ванильный блок а предположим теперь и что ты обучаешь разрешение там типа 204 на 204 а делаешь inference на разрешили твой больше нет седан цена 15 что подвез predict a miner сити а у тебя только на

    00:51:16 - 00:52:30

  • кт от поэтому ты не зависишь от входящего ну да у тебя флик но лишился только нужно да ну мы горим прозрачную diner сеть да и найти пафрик evolution нос с яблоками типа ты взял но при позже переснят читы ты можешь его в ваниле реализации использовать разрешение время даже не и 6-я 7-я проползал стоит чисто из-за того что разрешение это немножко разная ты можешь накапайте потому что сетка чуть чуть не привыкла к ну к такому масштабу объектов вот не помещается в нее ну да это речь всего они поедут куда то

    00:51:53 - 00:53:17

  • не туда и результатов риддик прибудут такие себя согласен но это как бы сеанс с яблоком до связан с как бы короче шифтом ну смещение в данных теперь предположим что мы зафиксировали себе масштаб т.е. предположим взяли данные сп рода они все имеют разрешение 1920 дальше обучаемых так что мы берем каждый раз ра ра данный crop без миль масштаба ведь в этом случае нас масштаба объектов и там и там будет одинаковый чтобы служить лучистого прямо с abbott будем учиться в конце цепи чем а ты обучался на полных картиночках или должны до

    00:52:35 - 00:53:47

  • родов и там на кропнутой а здесь на крупных я смотрю я беру при пожимал есть какой-то бледный рисуй какие тогда твой вопрос про с яблок давай как бы предположим что у нас есть такой сетап у тебя есть данные с prada это квадрат это квадраты перед точно город они имеют размер 15 2012 но у тебя 1080 ti и ты живешь в восемнадцатом году этом у тебя как бы такие большие дай фотки не не влазит в твой как бытовой модель который ты обучаешь и ты обучаешь следующим образом тебя есть фотка с тем же самым масштабам тэсс не

    00:53:11 - 00:54:26

  • берешь crop 56 рандомный на 256 и на этих фотках обучаешь сувенира сеть а ты начал делать для людей да ну а вот то есть обучаешь на этих группах а дальше у тебя справа прежде данные вот такого разрешения исходного вот что придет в этом случае с предикатами нейросети то есть если ты обычно не россии теперь будешь подавать на него таких тифа и ты подаешь не кропы ты грешник роботов до ширины разрешения то есть тебя одинаковый масштаб при обучении intense но размер картинки и у тебя еще есть этот как бы с и бог в

    00:53:46 - 00:55:08

  • не расти не надо так делать ну блин здесь реально просто shift который мне не нравится да и правда я не знаю почему короче ну то есть я просто сейчас не вспомню такого этого спросил бы меня года два назад вот но есть у меня некоторое подозрение что опять же всё нафиг пойдет потому что здесь ведь а швы будут другие что логично да ну просто не увеличить [музыка] скорее всего да мы только но лишнее делаем и с е блоки посчитать сможем вот ну кароч я ощущаю херню вот что конкретно произойдет я не могу можно

    00:54:28 - 00:56:06

  • сказать и ливать почему с другой масштаб из это у тебя как друга ваш выбор чему это приведет вас яблоки смотрели ты этот зависит от того как ты делаешь этот с и блок вот скорее все это тоже какой-то семинар . вот не знаю мне кажется для отвертки масштаб изменятся по итогу вот ну ощущение есть такой это значит ссор . будет в итоге привики то что она никогда не видела а почему считаю что масштаб изменится потому что раньше были картинки для 66 давай вспомним как мы делаем именно attention в случае с и

    00:55:18 - 00:56:30

  • блоке мы делаем как мы разворачиваем по просто цинк ординате и для стирки будет снова тип 11 но слушай мне нравятся все равно я надо подумать вот я тебе в так с полпинка не скажу вот ноте пульта не нравится но начал верить правильно что теперь зависит от толкать арбат attention как будто мы что-то типа с и бог мы сворачиваем php координацию здесь вопрос как то сворачиваешь по ней если ты делаешь просто и водичку link to дальше тебя есть должно быть сильное предположение что тебя у соединение был такой области и такой

    00:55:54 - 00:57:01

  • гости равносильно до равносильно если это выполняется то все хорошо работает если она не выполняется каким-то причинам например у тебя переживали ну как бы реально разный размер объектов там тип или они очень сильно отличается где внуками сегментация то тебя сломается то есть если ты выполнишь условие что тебя как бы они к тому же например ты можешь делать не такой большой crop а например делать чудеса 8 до 480 в этом случае все будет идеально работать потому что тебя например одинаковые с мечами сильно

    00:56:28 - 00:57:19

  • небольшое даст очень большое тип она точно будет что эта зависимость ну короче да нет я не хочу видеть и ощущать херню вот как бы не надо да у нас мне кажется собеседований такой очень прикольно жесткий не знаешь например то что масштаб конвергенции вы хорошо давайте пройдемся по знаешь якобы теперь не теорий как довольно таким подожди подожди у меня как бы а помню на самом деле мой вопрос какие у совершенно не хотя бы бинарной кросс энтропии ты знаешь но есть около который просто взвешивает типа

    00:56:54 - 00:58:40

  • confidence то есть он типа я-то сейчас использую формулу он просто как более она работает более маленькие вероятностями более маленькими по-моему до очено что может мне еще bc если мы горим право ситуацию надо либо на декарт этом случае тебя назвать это я его и но теперь понимаю почему декарт и уже проще вот и как бы да и самому одинаково реагируют на положительные или негативные примеры и из этого из этого но есть ли смысл что лучше датирует маленькие объекты типа что мы плавно переходим к вопросу блин суша

    00:57:46 - 00:59:47

  • помощь хотя бы как рассчитывается вот кстати про менталитет и да и вообще или ты такой шатал я это все дела ну и воюет интерсекс но в виде нет я просто названием а помнишь ли как считается ну тип у тебя есть тип ground roof есть твой predict то есть ну просто короче часть чтобы тоже типа вот это нужно поделить на вот это это будет interception в июне или over анин блин у нас пошли шутки за 300 просто а вот days не помню типа одно из другого водится на или помню формула я не знаю как это определение days at как of мера

    00:58:47 - 01:00:32

  • для сегмента да это хороший ответ yoybuy вот мне тоже нравится да это неплохо то есть туда надо попытаемся вывести встречаться с мера для 17000 типа 5 престижный компа ты вспомнишь это сложно и сен'джин этот позитив делить на труп позитив плюс полз пользователь дача смотря на паузу а там сет не важно короче 1 фолз позитив другое трупоед делить на труп позитив плюс фолз негатив и соответственно ну то есть их можно привить им станет теперь ничего не известно что у тебя f1 скоро это два присели на носок да блин почему два туда

    00:59:40 - 01:01:10

  • поставить до сих пор обидно если честно ну вот а дальше тебе и теперь нужно блин это нужно считать ну да ладно хорошо окей но теперь эта штука нужно приходить сюда то есть почитать как бы вот это вот это вот эту и вот эту все а прикола ради вот это кстати одно из немногого но их чем немножечко содержу и у нас метрика довольно древняя вот прям как ты и да ну ладно ладно ну надо же как и при счете очки до того чё нового бодрого молодежного было например придумано за 18 этом года тебе что как после как метрика как улучшения

    01:00:25 - 01:01:53

  • ею не если не знаешь и очень хозяину типа ты между для детекции и для детей акции для сегментации короче говоря ребята начинили волосы расстояния до центров все-таки чтобы быстрее смешивать плюс насколько я помню учет поворотов но там формула вида враг тангенса арктангенс и еще раз арктангенс вот ну поэтому такое . но это типу можно просто и ну да центры дистанция между этими штука ну просто дистанции тебе нужно потому что короче у тебя когда вот так ну короче когда у тебя вот этот и предсказал и вот эту вот этот грант ров

    01:01:08 - 01:02:27

  • она может где угодно по карте вообще находиться и тебе попова кулон 0 вот ты и ты и ты не там вот через дистанции они хотя бы сдвигают значит чтобы хоть как-то градиент шел вот это как бы прикольней усовершенствование она рожает вот троит по-моему это было в нелогичный вспомнит и самым арестовали называется как раз дистанцию есть центр кею есть еще какая-то их general ею который еще как раз таки с этим поворотом все сложные формулы анрил мостов писать ну тебе надо подписать вот окей ну случай не знаю чё

    01:01:48 - 01:03:10

  • на самом деле пассиве профилю мне еще и суп раз точно случай на самом деле давай по-честному и серии я как бы в очень и гранд мастер сегментации ted акции вот никоим образом хорошо какие ты знаешь детекторы и артикул но давайте по человек который не знает себе отвечает на север ну ладно я знал когда-то надо было давно и неправда ну смотри у тебя сегментацию index of a date акция но всеми любимые создаю йоу типо типо детекторов а вам стоять что у стариченко не сложно там типа сложность [ __ ] с реджем проползла ми

    01:02:29 - 01:03:42

  • который никто не делает и это настолько медленно что это нигде не используется кроме каких-нибудь марк статегия не всех побивают вот и какой-нибудь детектор он если не ошибаюсь вот но там и там еще по стене фас россии на нужды fastest i've seen in что-то там еще и по моему есть развитие поправим 18 голов где-то можно сегментацию подключили к этому всему и даже прикольно красить его из минусов там кот на cudi вот надо думать разбираться то что мы не любим короче говоря вот на этот one stage детекторы основная фигня что

    01:03:06 - 01:04:19

  • там ты перри оближешь все в картах очень нужен поверх от этой фичей пытаешься что-то египте цитируйте прочь там свернешь что тебе два раза приходится это пробраться типа неудобно вот иван стоит детекторы когда ты сразу на картинке пытаешься делать но на самом деле мне кажется за полнейший костыли потому что ты все сводится к тому что ты берешь и картинку своих переводишь какое-то у тимати вно и большое количество разных бы боксов вот пытаешься приз казну делаешь на самом деле кучу-кучу классификации есть ли что-то похожее в

    01:03:42 - 01:04:49

  • эту но в боксе ну что ты пытаешься детектив а по боксу тебя разных масштабов соответственно разных размеров так называется бокс штуку и коре якоря ну короче у тебя вот есть картинка и ты пытаешься найти не получилось 16 плохо учишься ну да и короче ты на самом деле можешь очень условно сделать несколько масштабов одним вот сделать вот такие например большие вот можешь соответственно сделать их вот поменьше налоги и тогда короче ты разбиваешь на несколько мест на пирамидку так и в каждом таком сначала

    01:04:15 - 01:06:04

  • не знаю вот в этом потом вот в этом квадратике ты пытаешься сделать классификацию какой там объект и где он смещен относительно ну там есть ника что две возможные штуки но относительно центра положим вот и как бы куда тебе надо например переместить она этот бокс относительно это центр смещение левый вниз это 30 вот чтобы объект получился где-то там в центре удобно вот есть что по-моему совещаются которую учитывают поворот и прочел титана сложно вообще не для нас ну типа как бы наша задача на митингах

    01:05:17 - 01:06:31

  • выступать и вот здесь вот и короче идея в том что ты можешь делать кучу не за положено тебя что-то здесь положим вот эта штука сдвигается чуть вправо вот здесь ты делась . она сдвигается чуть влево ты получаешь кучу таких бы боксов вот дальше ты получаешь от огромных тучу облака боксов и с помощью и на масса но мартинус спрашивай пытаешься их там как-то за корригировать чтобы получить в итоге финальной предсказать но короче говоря monster сегментация то такая ситуация с костылями вот потому что же существует angry books on the box

    01:05:53 - 01:07:20

  • по-моему они просто расчитываются задается просто сеткой и как бы вперед и рисуешь самом деле это некоторый присед объектов дата с этим то есть это обычно при происходит с помощью кластеризации размеров и берез центроида до повода суши это я забыл честно вот это я помню это кстати и еще одна штука которая мне не нравится детекции что там и серии подготовка данных это некоторый обряд с козлами вулканами и знаю какими инициативами вот на тему того чтобы правильно подготовить в праве все разметить паром бокс закричать

    01:06:37 - 01:07:59

  • отдать в сетку сетка тебе выполнить сделать и на место на вас конечно же надо сделать на куда потому что на питоне он написан очень медленно и ужасно вот есть объект в объект этот и ну типа один и без раньше за красным объекту объекте что за 300 вот да такие дела вот но этом соответственно всякие создаем мне кажется сейчас штук шесть есть вот а если детекции без бокса пам пам интернатов интернета и развитие вот этих sign on the ционных сетей где ты вот это кстати не кашах ахриненно и направления очень только ничего про него

    01:07:19 - 01:08:44

  • не знаю что ты технически можешь на самом деле пытаться детектив центр объекта сегментации офигенно логично да вот и апроксимировать эту сегментацию с помощью каких нет галсов ядрышек вот и говорит ну короче давайте активируем в infobox получится такого вот технический очень верхние уровни сделаем так учиться мне кое-чем ultra plus как мне кажется это то что это сегментация сегментацией это божественно понятно вот там есть наши любимые все ищет метрики и бинарном консультации просто сегментации и вообще всего

    01:08:01 - 01:09:16

  • вот и вот с учетом еще улучшение 1812 годов примут около вот ну то есть много меньше костылей как мне кажется вот насколько пунктах учиться дочь какой среду развитие опять же это просто ты знаешь что ты не знаешь как бы какие есть вариации анкр free детектор но ты назвал цента нет ну да слушай мне кажется вот centrino то есть по моему есть 1020 насколько помню эту самую чем отивно только вещь вот тут не я как-то ребятам сказал сделать один они сделали другой это было неловко а вот пришлось переделать но дальше с

    01:08:38 - 01:10:04

  • интернатов особо не смотрел но есть рекордер нет это внутри вариация ты предсказываешь не центр а именно углы и search вариация это со дрипи дел нет когда ты еще в углы добавляешь фичи который горят где центр потому что с ничего например есть от объектов и у тебя есть углы это ты и есть некоторые неопределенность как тебя обвинять углы в боксе например там тебя есть стая птиц как это был статье быть в этом если некоторые плюнуть как их объединить в это внуками нарезать на балкон был сослан говорим

    01:09:21 - 01:10:20

  • объема белых людей а если дубляж вич который указывает а центра то тебе очень легко их мочить и тем самым увеличивается точность нет как бы ноги это надо просто был осознать поэтому такой вопрос можно туда пройти с по задачам каким-то более конкретным либо по и потому что нет у меня на самом деле есть попросит вот давай я придумаю чего нибудь ну надо же с дженерик вещей сделать чему то есть можно ли не каждый вопрос есть мы точно уже прошлись джерико мэл вы прошли всю теорию совершенно сетей из перенос есть большое работать

    01:09:51 - 01:11:05

  • следующие вопросы и давай сейчас придумайте не прикольно вот смотрим а то мне кажется даже не писать вопрос а он работает когда у тебя есть например моему любой ассет вот у тебя короче есть сетка до положим у тебя не знают батый вот ну короче чат положим у тебя есть стиви штука которая распознает хот-доги и отделяет их от котиков должно да это сервис обычную ну слушай давай мы не будем о твоем в тесте всех сервисов подарки ребят как бы определилась направлять что ты кидал но на смотри унижение власть

    01:10:28 - 01:11:56

  • вот короче и здесь на самом деле интересный вопрос а как мониторить качество этой сетки вот потому почему существует такое это просто любая сеточка и the seaweed это как это я говорю что но работает как heavy так и в чатах я не говорю что они совместно просто это общая [ __ ] вот что у тебя есть какой-то jewel как классе катар вот он просто работает не каждый для себя вот областей вот чек туда кидается вот он выдает какой-то опыт до низа распознаем и intent и которые нам сказали отделяемый кошек и собак вот вот

    01:11:16 - 01:12:43

  • что на самом деле интересно это то вы лучше заметно что у нас [музыка] вопрос кстати 0 метрики в мониторинге но ну давай ну во-первых чей как скрещу ответов точнее как бы вопрос если есть ли у тебя пост постфактум ответы либо не банит всех идеальный пример мадра целевых действий пользователей дальше ты просто можешь просто умереть какие-то агрегированный бизнес бизнес метрики там например сколько тебя не знает отказов либо наоборот принятие на твоих данных я такая типа ну что связано бизнес если

    01:11:59 - 01:13:26

  • что связано например на мель у тебя все модели как правило дают некоторых вероятности никто conference ты можешь строить точнее на борт вероятности и ты можешь строить некоторый прокси confidence у опять же ты просто можешь будет например максимальную вероятность минимально вероятность паникой контраст опять же количество кредитов серой зоне тоже по-разному реагировать и тем самым видите что тебя например происходит смещение данных и видны темные со все более и более неуверенно и на изнаночной деградировать а вот правильно станут а

    01:12:44 - 01:13:45

  • как но смотри ты можешь это делать по конфет сам а можно еще как это делать но смотреть если что у нас есть еще по моему оценка неопределенности тем что ты берешь опять же слиш dropout делаешь кучу предикатов либо например берешь ансамбль у тебя есть некоторые вариации при диков ансамбля если ты прям хочешь верить онлайн и идет как бы по разбросу предикатов либо ансамбля либо dropout а ты получаешь ну собственно и по неопределенность да и слушал начинаешь верить out of distribution [музыка] просто еще можно

    01:13:14 - 01:14:44

  • смотрю у тебя есть как бы обучающая выборка вот и собрал ты молодец ты круто вот но теперь завсегда данные на пройдя вот и да как бы можно мерить по с этим разным незнаком финансам от текущей штуки можно что-то просто мне кажется там более надежность что лишь чудо что ты можешь время до различать по сути приходится порода и берите прямой подвес метрика на такой маленькой маленьком соцсети со свежих данных дай мне типа дорого знаешь размерчики люди и недорогие но чем ты ты по confidence ну по конференциям окей ты еще можешь

    01:14:04 - 01:15:21

  • сделать например мучительно то есть я мужчина фантазировать ты можешь быть и дискриминационную сеть отличается а вообще да сам просто вариант ты берешь обучаешь классификатор между твоим тройным и твоем онлайн метриками и смотришь выбора просто метрики на чипы да вот это утрата пола или мне кажется подход и тайсон моей точки зрения работает лучше чем конференции прочие штуки ты напрямую делаешь распределение ну данных после выборов любой сеточки берешь самый простой пытаешься отделить если они начинают разделяться у тебя

    01:14:43 - 01:15:51

  • короче такая лет что ребят у нас сегодня пришла какая-то [ __ ] когда такого не было и пришло ты думаешь как зафиксировать этот размер там ты тут уже выбор у кого кто чисел ну слушай обычно выборка у тебя когда она фиксирует а это просвете сосуда делать за неделю последний стресса и я отлично это прикольно в том смысле что можно автоматизировать и на самом деле здесь тебе ну короче для этого дискриминатора тебе не нужны никакие сложные модели по вину и ты вставляешь тех дев вот всевид берешь простой рисунок 18 + я не знаю

    01:15:17 - 01:16:28

  • линейный слой и погнали вот поворачиваешь от какими гипер оптом видов тона но чтобы типа подобрать все-таки это быстрее у тебя мониторинг из короче костылей велосипедов делается за неделю вот надо будет это а то знаешь очень это просто из вопросов и да как к мониторить качество моделей на параде вот что ты знаешь на самом деле мне кажется очень прикольно сказал вот procon функции и прочее ансамбля конечно этому мне кажется к глава и прошлое типа давайте вышел из статей ну типа там еще есть смотри там есть другой вариант ты

    01:15:53 - 01:17:30

  • короче берешь ну вот как бы train и обычая небольшой ансамбль разных моделей и на реально ансамбль очень разных модели после этого ты берешь и distiller уиш дико этого ансамбля в одном маленьком адель и после этого тебя одна модель позволяет определить как раз твой вариант то есть то что она выучила split не ансамбля она может тебя определять неопределенность твой данных типов везде совершим по одному порту предиктор либо ты можешь брать одну эту модель опять же делать никто dropout не трясите и получить

    01:16:41 - 01:17:38

  • перед тоже не как бы вариант данных чет мне кажется надо заморочиться матамата с этим нету тип тяжело делать поддержать да это не то что летит продакш я не пробовал делать а потому что типа сложно категории статей покидать вы придем к более практически вопросом но не никаких знаешь лет ускорение не растений но чего тебе доцент обучил нейросеть теперь я надо ускорить и вывести про так что какие способы знаешь это сделать а но смотри главное давали overall ты просто хочешь поднять fps назовем так модельки вот

    01:17:10 - 01:18:40

  • смотри из что есть у нас из сложного как мне кажется у нас есть дистилляция вот что-то на золото санте событий что делать он берет кокаин условно bird x-large вот это говоришь на коль вот запихать вот и ты можешь дистиллировать знание получить маленькую модельку отправить его на прот а кроме этого ты можешь сделать прудник весов тоже сохранением какую-нибудь метрик на какой не отложенный выборки посмотреть что ее не разболтала к хренам вот ты можешь сделать монетизацию вот квантизации тот немножко сложно потому что скорее все

    01:17:54 - 01:19:02

  • надо поджали за настраиваться потому что разные железо короче там хардверным детальки и давай ведь далеко не лез я не буду сейчас говорить в попку но если что она просто есть вот чаще можно сделать дистилляция пронин квантизация а надо именно разогнать до вы просто тебя если премьер опять же ногу sangre там типа рэнди чуваки сделали этого тебе к и никто решения теперь тебе надо вывести вопрос ну и как-то за оптимизировать как бы какие то вы и способы или что-нибудь еще есть прикольного это на самом деле не подходит под

    01:18:29 - 01:19:50

  • ускорение но подходит мне кажется под улучшение можно это стохастик сделать вот скорее всего ребята сделали несколько моделек одинаково одинаково turkmen toy я надеюсь мелитополь вот можно экстаза и вручить вот обычно получается чуть чуть чуть всегда получается лучшим как бы не относится к тем вот ну короче ты можешь провести вот эти все шаги сеточкой а дальше не знаю тритон все ровненько погнали вот такой типичный сетап поверх этого можно написать какой-нибудь веб-сервис на записи получше наверно

    01:19:10 - 01:20:25

  • будет для поддержки вот но если у вас в руках продаж что ты делаешь на вкладке внутри танка что это нормальный land ну если бы тритон да если уж так как бы тут либо triton ника шли потенциалов serving вот потому что это это поддержит тебе культура много всяких печей с собачьего ниями и прочими не знаю штуками которые тебе не особо хочется делать вот и обычно когда просишь людей сделать бичевания выходят плохо вот перед он все-таки как от invidia и на карточках и nvidia вот и говорят вам работает

    01:19:47 - 01:21:03

  • неплохо правда обновляется места на да больно вот но вроде как но окей что за 8 ответов надо это маленько что дженерик такое ну то есть эта маска знать о случай я вот не знаю и на ре зация сетей какая-нибудь то жестко над можно верно отнести conti зации да и то по железу вот надо мне кажется портков вот ну вот на этом граничащего прикольно есть водород и опять же истошно крича сделали чокер индии то можно просто меньше 1 картинку это синус курит ей работалось но и из конечно не уменьшит качество

    01:20:25 - 01:21:51

  • работы потому что типа чуваки я на это не оптимизировали но как правило в общем случае ты как правило время может уменьшить размер картинки и это очень увеличивая скорость очевидным этой блин это если у тебя картинки если у тебя фалик она лишена но мы же сейчас на себе sex я все еще как на простым и открытка вопрос про дистилляцию это верный ответ как бы я знаки сделал для классификации как я сделал для седации дтп в душе не знаю как но посмотреть для сегментации мне кажется это примерно так же как и

    01:21:09 - 01:22:24

  • для классификации а вот на этом особо не вижу разницы для детекции блин тоже на самом деле особо не вижу разницы потому что это переходит в классификацию где-то там на анкер боксах вот скорее всего сетку надо сделать меньше да ну эти большие челюсти вместе ну предположим ты просто изменяешь это заменой бурбона срезает нам обоим ну технически бедно просто backbone заменить и попытаться обучить вот как бы между чем и чем паки давайте шаг назад в курсе кац это обычно берешь predict и учителя predict

    01:21:46 - 01:23:05

  • стьюдента считаешь между ними какая конвергенцию верным а плечи можно добавить температуру в опциональным цементация опять же мы переводим все эти пиксели в классификацию все 10 очевидно вот как бы как это будет происходить excel суша в да так с этой раза не делаешь в итоге либо текла с любым multiline было классификацию вот пангкор боксом но там еще например есть лосс связаны с боксами ну типа у тебя как бы бокса не мочиться учителей истину . 11 as she looks like легитимно но это на самом деле мне

    01:22:24 - 01:23:47

  • кажется мой весь ответ но ты уж прости я не 10 беру такие ну может ли такой что теперь нужно сделать но здесь есть другой тип и как очевидно что никогда у меня есть ребята которые могут не в некоторых как бы в некотором приближении все вдали blink и тоже никто дистилляции по сути да детекции скорее все самый рамалле вариант который ты можешь сделать без мата на без разрезания в архитектуру это просто дистилляции на трение точнее на тесте который они размечен называешь это в листиками да как бы там pipeline понятен а потом

    01:23:07 - 01:24:27

  • найдешь надеюсь что же сойдется про пронин ты когда границу proball ну как я его импортировал пробовал вот важно ты просто имеешь ввиду мы типа добавляя реле получалось ускоритель университе помощью него жать получалось по весу но вопрос был про ускорение до по весу понятно что тебя еще например можно связать веса так чтобы вообще нам у мелких за загнать но типа это привлечение именно веса моделей они intense а кстати если что так можно охарактеризовать давать можно даже вот уже тему блин нет не помню с пудингом

    01:23:46 - 01:25:03

  • такая засада что тебе нужно делать и - страх шоу пару минут например уменьшать количество каналов лерка так что у тебя их было меньше я и дальше вы беситесь искусство да и дальше песни которая как бы особенность тем что например опять же если делаешь это по устройство там работать свертки только кратное 8 если там тип уменьшил количество каналов на 4 это типа тебя не твой ученик увы улучшения и этом плане у тебя как бы обычно ну я не видел ни одного успешного кейс использования про в праге то есть такая типа для меня пока

    01:24:28 - 01:25:23

  • что пока нет научная штука хоккей записал браунинга нету у них окей ну и наверное все то есть можно еще там типа про попа [ __ ] спрашивать про форматы данных ну вот эти типы nx ну типа это очень такая типа не мне кажется то что жесть какая то до ночи давай давай давай еще одна задача прям как одну как бы практическое и у меня вопрос кончились окей значит следующее у тебя есть гитарная маска на которой есть квадрат и другие треугольники но типа такие данные то есть у тебя есть картинка с квадрата

    01:24:55 - 01:26:18

  • кучу картинок с разными с разными квадратами куча картинок с разными кругами и кучка картинка с разными треугольниками и все это бинарной маски как ты будешь делать модель который будет делать классификацию ча давай подумаем у тебя что есть у тебя но картинка тракта размеры где есть бинарная маска с прямоугольником тебя есть картинки там есть квадрата круги другие и треугольники и трогали я никогда отдельно да ну да типу действия кучу таких кучу таких куча таких я не всех тракту размеры ну да и файл у

    01:25:38 - 01:27:06

  • вас и бинарные маски почему-то да ну чтобы просит не по чину что если через просто цветные картинки ты сразу агрит на до предела и бинарной маски но когда упростим задачу тебе и предположим что ты уже делал там река бинарными чтобы просто ну проще было делать тебе хочется делать классификации картинок или объектов ну как будто мне серия картинок типа это первый класс это второй класс это третий класс не нужно сделать ситуацию на эти три класса есть какие нить и кейсы где они все-таки встречаются вместе нет

    01:26:21 - 01:27:29

  • серьезно всегда только один класс ну вот давай попробуем решить такую синтетическую задачу как бы такие подошел ну давайте я пройду нужен плюс короче резана jaja им вот зачем ты просто весь картинки бинарные даже да и все разных блиндаж размеру да да я не знаю просто взять какой-нибудь старый добрый компьютер vision и попытаться ну давай придумаем о нет но это жестко ты заставляешь напоминает сильнее который вакансии какой-нибудь ну если ты не хочешь можешь придумать с помощью киплинга типа china что тебе

    01:26:58 - 01:28:32

  • скоро задачу типа с помощью а ответ с помощью deep learning а он стандартно корч взять его знает а посмотрите меня данных это как я горю что справа не разметка это просто говорит что так так так в google и твой данные там скорее все из 3 класс и у тебя как ты будешь тыкать задачу сначала бы надо разметить либо это понадобится для обучения либо это понадобится для валидации хотим мы или не хотим а надо разметить ну давайте предложим ты разлил нам став 100 фоток и там везде абстрактное конструктор разбираться окно размер

    01:27:47 - 01:29:02

  • картинки сами объекты чад он должен быть какой-то очень просто это да нет но это типа им нужно поговорить мы дошли до этих тем данов ну скажем так я хочу посмотри как ты мыслишь просто поток с картиночку положим даже у нас есть какой-то простой datasette и перте даже бинарную можете дать вкладку да не просто сравните тянуть ну да это просто очень рано сдачи тут должен просто предложить что-нибудь это дании но посмотри из того что мне все-таки нравится какой-то ну давай мы пойдем методом deep learning а вот потому что

    01:28:23 - 01:29:55

  • вакансии залезать сейчас не хочу вот технически мы можем на каком-то маленьком по множестве обучить какой-нибудь классика торчик вот дальше на самом деле использовать коэн и вот что в итоге у тебя есть какой там кадр который как-то их предикате дальше он пытается из твоей выборки который теперь есть найти ближайшие и соответственно принять решение о чем-то большем учатся ну на том что разметил скорее всего тебе процентов ну слушай мне кажется задачу тут довольно простая он должен разделить я на это минут если было бы сложная

    01:29:14 - 01:30:23

  • задача это все конечно вы же пошел бы на фиг но так как у нас все так чисто бинарной маски вообще то есть 0 дички то там это условный мне ст вот ну я надеюсь что да он все-таки справится но чуть позже вот на это такой ультра deep learning подходу жив и в продакшн вот вот и что можете с данными не замечая слушай по данным что мне кажется интересным это здесь можно посмотреть короче надо карте ночная штук таких гистограмма активации цвет цветов of kenya у нас же нет света носу бинарная штука даже

    01:29:49 - 01:31:17

  • блин количество пикселей но важнее чем вот вероятно из всякого fancy беседки можно достать признаки которые будут автоматически находить их круги или рисовать еще что то вот и по этим вещам что-то предложить вот но я сейчас мало в этом уверен вот потому что вы пьете вино я давно не заглядывал водки чище вот как так если бы это были нормальные картинки можно было инстаграма но это бинарное чё ещё прикольно у тебя можно сделать мне не нравится что-нибудь разным масштабам потому что даже не кажется нейрон кино

    01:30:33 - 01:32:05

  • этом они смотри если тебе прям такие штуки то ты можешь сказать что синтетика и но вот дает хороший эффект на блин мне кажется то реально вот только в этой задачи за того что там типа тупо круги и квадраты треугольнички ты можешь ее на генерить и сказать мама и модель this on this вот и обучить вас есть все соком угодно от крышки даже типа слугами и прочим прочим ну и сиди из свой вниз к генератору вот чаще можно придумать и ну что вы за swiss из сосны с на этом генератора я забирала тип здесь к источнику предшествующей

    01:31:18 - 01:32:51

  • генератор и после этого ты блин генератор писать надо руками ну это лучше чем стоять и анализ контров мне кажется анализ контров опыт и десятки есть вот ну во-первых тебе есть анализ контров во-первых тебя есть реджину props в скале и у тебя есть там например на лис моментах есть матрице есть разные фичей на этом мои by но мне кажется разметить способов нет это ты сделаешь к вообще за час и такой на эту бутылку валидацию то есть че ты будешь так удивилась на этом а дальше у тебя есть генератор синтетики на котором

    01:32:05 - 01:33:14

  • ты обещаешь либо модель обычную на вот этом как бы фичах из режим fraps и анализа контуров либо обучаешь ресниц 2 очевидно чтобы причинам земному при мне кажется здесь серьезно 3 надо взять ибо я так собственно не закончились вопросы по силе окей а.ш. дай подумаю давайте в финале вопросы мы придем в секцию со скиллов и учил их шутки про член короче смотри мы положим делаем какой то он dell кого батал ассистента то он должен говорить не сообщаться гиней henrique до мемасики вообще вы с этого не друг положено но

    01:32:40 - 01:34:20

  • положим у тебя иногда возникают сложные жизненные моменты вот когда ты пишешь у бата как бы всякую дичь потому что он стал уже все вспомним самым близким другом вот и не та дичь обычно надо сказать как мы здесь как ты вообще не знаем ну смотри вот есть люди по горячей помощи они тебе помогут ну короче это такие сенситив тематике а ты думаешь почему ты это интересно вот и чем кейс и положим вот мы обнаружили что типа за пять лет у нас не знаю набралось вот таких кейсов ну не знаю 500 примеров вот задача в этом случае это сделать

    01:33:29 - 01:35:24

  • какой-то классификатор вот таких вот сенситив тематик обращений вот на этих блин например запустить его померить метрики ну и вообще как бы как ты здесь будешь ну условно приходят к тебе продукты говорит артур смотри у меня короче я продукт молодец я даже данные выгрызу вот и ты думаешь наконец-то вот у нас короче 6 500 кейсов вот обращение потом о чем [ __ ] вот мы на это отвечать вообще не можем вот любые болталки или прочее нельзя включать и серии ты нам нельзя напишешь такими плохо мид и дерзай дружок

    01:34:29 - 01:35:41

  • вот так делать не надо вот надо придумать что-нибудь нормальное вот в любом формате запустить чтобы мы давали рифу миру и как я понял задачу у тебя сунгари есть какой-то поток данных и чип так сэмплов для дэнсинга их миллион мы не знаем короче очень большое количество но да давай положим нас по сто тысяч обращений до сущего из них только 500 там по формуле позитивно кейс и тебе нужно придумать модель которая бы нашла еще какие-то из этих ста тысяч нам нужна модель нет которая и играх вроде будет новые кейс с

    01:35:03 - 01:36:15

  • вроде новый обрабатывать если что да кстати на этих 100 тысяч и кто ну смотри у нас не знаю 100 тысяч в месяц обращение какой-нить положим вот у нас там есть не знаю уже 100 классификатор на 100 намерений вот уже есть но сейчас мы понимаем что у нас на самом деле есть одна сенситив тематика вот который прям надо найти тебя есть самолетом типа 100к сэмплов нулевых различного кто-то в месяц а это за пять лет прикольно да окей и мне кажется здесь вот реально можно поговорить с мастером не кажется это можно обучить на

    01:35:41 - 01:37:03

  • любой кейс дай просматривая во первых нужно делать это очень дженерик фичи которые отвечают к этому процессу и дальше обучить кнн потому что тебя здесь очень большой дисбаланс классов и ты не можешь просто типа быть обычный классификатор но чего он тебя просто необычно на эти кейсы смотри приколюха я вот говорил что вот на эту штуку же работает текущая система она определяет студента до каким-то образом нам надо еще один туда включить а еще один еще один в один 100 ну короче надо как-то не обязательно в это условно

    01:36:22 - 01:37:23

  • здесь положим 1 не рамки ну мало ли не обязательно в эту премьеру но все-таки надо как-то добавить ну тебя скорее всего как бы эти 100 интентов делать проверку это опять же к эта модель это дело свечей вот ты берешь этих вещей обучаешь кнн 101 intent ну и дальше каким-то образом оптимизирует опять же получается reball так чтобы у тебя не было ну и учту что до станции тематика должен не говорить каждому человеку типа чувак успокойся все хорошо я должен реагировать на случай который прямо с большими веды

    01:36:52 - 01:38:06

  • доверенности считаю что они по позитивным к ритуалам и престижем не буду их я обычно я обычно формулы такого типа ну да скорей всю престижем выскажитесь конечно престижем да это доля правильных среди те которые называл правильными даты присели находить нам надо recall это сенситив тематикой если засова нам нужно находить веков приколота единички среди очень всего про квиддич на но что мы нашли все единички окей ну не знаю фичи как бы не стал данный как бывали деру мне кажется это или думать слишком но учитывайте 500 сэмплов то ты

    01:37:29 - 01:39:08

  • их как бы делишь 400 и так делаешь и без этом сто раз ну типа с разным родам разбиением обучаешь модели техники образом типа ты должен как-то очень выкручиваться из этой ситуации а дальше ты ну еще учитывать что ты опять же возможно если у тебя есть какой-то прямо типа типичный кейс то есть не нужно прям ультра хардкорной специалист в этом ты можешь побудить людей сделать такие sample и это есть видеть какое-то 5 же смогли смотреть и кода который очень похож на этот кейс либо из этот текст то скорее сути без некоторые такие подобие

    01:38:15 - 01:39:21

  • диалогов в специализированных учреждениях где то можно просто найти в качестве примеров на самом деле этих диалогов 100000 доната уверен что среди них нету как бы таких случаев ну вот как бы мой вопрос и я причуда потому что ты послана говорят те принесли процесс данных и тебе есть написан триллеров если что 500 примеров этот продукт а продукт как ты понимаешь это человек ну тогда нужно все дети такие же примеров то есть ты а дальше-то делать скорей следуем актив learning я бы пока не это делал то есть мучаешь свой какой-то

    01:38:51 - 01:40:00

  • базовый класс секатор на но свой как бы центр find and смотришь там типа топ-2 радости и того чтобы выдал из этого ну как бы из этой части если ты уверен что типа не такие же скорее всего будет уже не до 500 ты просто берешь порог youth горишь типа выше этого парка скорее всего тоже положительные примеры из нас там типа не 500 а скажем ну типа тысячу или полторы тыщи 2000 это уже четыре раза прежде чем я был до этого и таким образом например ты ты различаешь вот как буд то что при носке products на

    01:39:25 - 01:40:20

  • более-менее чистый данных даль дальше можешь считать на разметка так что право лидировать там типа сама не уверена сэмпай юна тебе в перещете а чистой разметка которая уже там типа ты не так с этим жонглируешь век твоего уже уверенно то что тебя есть больше можно например окей гилу смотрим здесь дальше есть следующий интересный день вот она заключаться ну положим ты сделал какую-то модельку ну давай говорить какую потому что это долбанный науки вот это nesquik но все-таки ты сделал положим что принимает на вход

    01:39:53 - 01:41:10

  • текст выдает не знаю да да нет нет положим а как мы будем проверять что работает ну типа что она реально что-то отлавливает ну в идеале ты запускаешь вроде и просто не выдаешь ответ как бы провели то есть просто лагер оиши и predict и ну смотри здесь мне кажется есть нюанс что за пять лет пятьсот он даже если за пять лет 5 тыс согласить маловато да то есть ты можешь ну а если мы запускаем знаю по лунному типа бтс ты-то куда ты его же человек и ждать очередь то не знаю год пройдет верному чему-то

    01:40:31 - 01:41:58

  • вот это когда тебе нужно взять wyborcza пять лет и различия просто временем типа той таймс типами то чтобы чаще во первых там 4 годах не выдержишь на последнем годе таким образом эмулирует миг-3 прав но отель есть еще нюанс что язык меняется ну вот как бы ты это тоже что должность можно так попробовать все-таки если мы хотим провести какой-то более часто птс знаю посмотреть насколько топчик хорошо работать не знаю там за месяц за два на какие метрики мы можем посмотреть на ложное срабатывание только

    01:41:15 - 01:42:22

  • ест что-нибудь еще ну не знаю можешь блин тысяч атоме прям совсем не работал до ну если ты не подскажешь я могу тебе ответить не знаю вот если что давай чем мы можем мере чатах можем длину диалогов перед можем не знаю технически мы можем делать этот горячо ты собираешь некоторые метрики к качеству я там типа работы в целом в батайске какие могли бы тебе быть интересно вот ну-ка 4th им так что мыть его очень интересно общаться с роботом и тебя не стало ли ему менее интересных постов ты поменял модель дальше там есть у нас

    01:41:48 - 01:43:05

  • тональность скорее всего что типа ему еще что не нравится и он тебе пришлю тебе нахер либо нет либо говоришь тип олег мудрак [музыка] не тот олег мудрак это просто типа абстракция вот столько дженнер хорошего диалоговым системам ну и дальше тискаешься есть какая-нибудь оценки по типу поставьте лайк если вам понравился диалог у типа пользу пескарей 6 ты можешь просто за это и наша задача вот 1 но сделать так что у тебя со значимой не поменялось бил прикольно это чисто такие джейл мне кажется вопроса

    01:42:28 - 01:43:45

  • сейчас но мы закончили секцию техническом интервью и не принц и понятную под январский lan сейчас эти пазы некоторые странные вопросы они могут быть не очень приятными поэтому если тебе будет не комфортно ты можешь на них не отвечать но мне было бы интересно узнать ответы на эти вопросы тогда пути скажу что тебя мотивирует душ каким-то образом ты знаешь как будто свертки мы это выяснили [смех] как бы как так получилось что то там разобрался потому что в некоторых требует некоторого и форта но никаких

    01:43:06 - 01:44:22

  • усилий и требует посвятить значимость своей жизни тем чтобы ну как бы этим заниматься о блин это очень философский вопрос но кстати города хороший вот правда часто я была напрямую не сдавал потому что обычно люди что-то вопросы на которых нет правил ответа не просто узнать как бы какие-то используешь слова как ты вообще можешь ли ты быстро на него ответить и об этом копаться а смотри концептуально я покопался в себе вот у нас сейчас будет серия психотерапии вот и из тех мотиваторов которыми есть внутри это как бы я очень

    01:43:45 - 01:45:01

  • люблю знания вот понимать что тонуть не знаем не понравится что-то знать вот а очень люблю самостоятельность вот и всякие достигатор ские штуки чтобы что то делать больше и проще ну вот надо что сделать вот именно поэтому мне кажется все время чет пытаясь разузнать генерале зиру и сделать вот с точки зрения вот почему еще свертки все тадич это мне кажется очень сейчас будет сложный кейс вот сложная . вот но блин как бы это объяснить так чтобы это все-таки на видео звучало не ужасно да ну это те кореша типа ты

    01:44:23 - 01:45:39

  • разберешь только в этом три свертка это как думали малая часть из-за всей твой компетенций но тебе видят огорчает на самом деле мне кажется таким это очень пошел в dip лирник и что тебя мотивирует по сварке это так отнес дальше держать за пример а мне лично кажется что на самом деле я нравится не deeper над и прочее прочее она и со стратегии принятия решений вообще разобраться почему мы принимаем те или иные решения вот вообще существует ли оптимальный алгоритм былин принятия решений вот почему люди на самом деле принимаете

    01:45:04 - 01:46:07

  • решение которые принимают вот это вообще из психологии на самом деле надо будете но пошел с другого конца вот и меня кажется например что вот в этих сучек с точки зрения deep learning есть опять же я не знаю два столпа первое это изучение как мы видим дано это representations вот то есть тоже как понимает человек он как-то их агрегирует пытается ужать свою коробочку увидим в зависимости да вы ведь ну то есть тебе надо все что ты видишь агрегировать и получить какие-то репрезентации того что ты видишь вот

    01:45:35 - 01:46:51

  • именно поэтому я на самом деле люблю репрезентаций дворник я то вроде можно назвать нити по данным я уже знаниями да ну то есть как тебя за гарри герои все что ты знаешь в одно некоторое пространство вот и правильно его не знаю структурируют вот и второе это собственно говоря сам 10 и жены кинг вот то есть если у тебя есть хороший репрезентации текущего состояния вот тот ты можешь делать разные алгоритмы поверх вот которая делает этот самый 10 же making вот поэтому на самом деле все увлечение декор лингам это лишь первая

    01:46:14 - 01:47:20

  • стадия вот вот этого pipeline а потому что к сожалению без хороших репрезентаций вот и изучением все это ты нормально предиктивный не аналитику вот именно сам принять решение не сделаешь вот поэтому вот как-то так вот на это и на самом деле мотивации и идем и как на у тебя были сейчас обычно тебя в этом случае мотивирует и демотивирует но можно например при духе работу например участника и до этого это был другие места типа что тебе ну собственно в рамках эта парадигма нравилось что тебе не нравилось слушать дня на самом деле

    01:46:47 - 01:48:13

  • мне не кажется словно повезло ну короче я тот хитрый чувак который пытается больше фокусироваться на том что все таки хорошего положительно оптимистично мне вот этот пессимистичный взгляд еще несколько не нравится потому что очень часто мне кажется он идет от того что ты перекладываешь ответственность за св действие на кого другого вот у меня не получается потому что не знаю начальник вот но на самом деле это не так вот это ты поставил себя в положение вот из которого ты как бы ничего не делай что говорят что вот и

    01:47:29 - 01:48:36

  • короче оторвать как бы вот этот осознанный выбор вот поэтому мне кажется со стороны позитивно смотреть вот и блин и мне мне кажется повезло вот потому что очень часто это были и реальные интересные кейсы и задачи и люди вот что важно и всегда это было что-то новое ну и серии вот сейчас мы поговорили с тобой как бы просили вот населить он и не занимаясь ну так сильно вот сейчас это больше типы всякие рекомендательные системы кучи ну и а вот рояля причину то есть это как раз таки не знаю спирали перри знания и вот по всем этим областям

    01:48:03 - 01:49:39

  • постепенно их игривым вот поэтому я что как бы повезло потому всегда было что то новое чем было интересно разобраться даже те самые совские продуктовые штуки и прочее прочее менеджмент и огромный блок планирование нагадали квартал и это на самом деле то же некоторые такая не кажется опытный experiment опыт не знаю прикольно вот как-то и как вписываться соски опять жертвы парадигму ну точь как бы это тебе интересно не интересно и просто необходим инструмент как только это пытаешься софт скиллы от часть знания и

    01:48:51 - 01:49:59

  • мне кажется вот опять же почему говорю что зашел с другого конца вот мне кажется психология и вообще понимание людей вот это тоже некоторые свои собственный вот это вот эмпатия знаешь пост эмпатия и прочее прикольные штуки вот hard скиллы вот эти знаешь тетушки прочее это конечно прикольно вот на это некоторые математические модели вот совские это все-таки провод взаимоотношения с людьми в и проверка некоторых мачту их что-то выучил итоге как же таки работа ты все еще типа человек и довольно таки

    01:49:25 - 01:50:44

  • эмоциональный ну то есть ты пытаешься сделать модели модели в чем-то смотрели они ним и цена люди они как бы эмоциональный это и плюс и минус вот на принятие решения где надо как без эмоций там чуть сложнее но как показывает практика на эмоциях у нас есть мотивации прочее поэтому мне кажется сов скелета такое москве вот в в этом всем пути понимания как же мы и почему принимаем выше принципе я получил на все вопросы тогда спаси отзыв не вовремя и явно чтобы но стаж артур на все таки а вот что например мотивирует тебя почему ты

    01:50:05 - 01:51:34

  • прошел тот долгий путь собрали зации более 50 что типа на разных static развитие ну и тип это было разные мотивация связано когда-то с но как бы тем чтобы не было разобраться в разных областях тем что я ощущал что ну типа не знаю да это совершенно точно было свернуть на составляющая на когда я занимался как ну типа просто мотивации быть топ-1 это довольно очень понятная вещь и очень понятны энергии который от доли долга ехал сейчас и получился больше на ощущение того что типа я могу как измерить свой

    01:50:51 - 01:52:07

  • прогресс и начали того что ну типа я немного и ментально улучшая свои разные скилл евро заставляющих и это как бы к мульти наслаждаться никакой большую штуку а кроме может самореализации что-то кайф просто дофамин чик в разных опять же разные значки связный кайф когда то это дофамин от ожидании того что ты чтобы сделаешь ну по типу ну как бы заведётся и купим на ожидание того что что сделаешь это выстрелит это дофамин кайф есть еще серотониновый кайфу связано с тем что находишься процессе ком-то и ты кайфуешь и процессы

    01:51:31 - 01:52:49

  • 1 и же не моменте и других штук например апатично блок общения она тоже проникать и без серотонин если ты не думаешь о прошлом и будущем ты просто находишься вообще не человека моменте и этого кайфуешь кей саши а вот блин я не хочу просто прозвучать окей увидеть себя через 5 лет но на самом деле вот наверняка ты же как бы анализируешь что ты делаешь вот свой путь и вот если у тебя видение куда же все это не отметку абсолютно нет весьма карьерный путь очень похож на bronze к движения я просто двигаю сторону максимального

    01:52:12 - 01:53:28

  • кайфа и максимальных возможности которым не предлагают но что же афтор на мне было очень приятно с вами поговорить наши чары вам перезвонят вот кидайтесь или пожалуйста то как-то дав чиликова времени можно заряжать этот большой вашей необходимый вашей чертим если не ответить в течение дня напиши мне и они ответят это же очень просто когда ты с ними много взаимодействий на этом взаимные собеседования завершилась хотите принять участие в следующем эпизоде пишите на почту youtube собака при себе лета . про

    01:52:50 - 01:54:05

  • с пометкой нанята участник поставьте лайк пожалуйста и до встречи по ту или иную сторону ящика [музыка]

    01:53:28 - 01:54:00

Менторы

Специалисты своей области, которые смогут помочь вам

  • Нигма Нурия
    Нигма Нурия

    Middle .Net Developer

  • Сущенко Татьяна
    Сущенко Татьяна

    Senior Product Manager

  • Гудков Денис
    Гудков Денис

    Middle Python Developer

  • Курочкин Константин
    Курочкин Константин

    Ведущий программист

  • Гудман Макс
    Гудман Макс

    Backend Software Engineer (PHP)

  • Гребенкин Антон
    Гребенкин Антон

    Senior .NET/C# developer

  • Ахназаров Фёдор
    Ахназаров Фёдор

    Middle DevOps Engineer | Tbilisi, Georgia

  • Шорохов Дмитрий
    Шорохов Дмитрий

    Middle C# .NET

  • Жуков Александр
    Жуков Александр

    Senior PHP-разработчик

  • Мазикин Павел
    Мазикин Павел

    Middle python developer

Каналы

Полезные Telegram каналы и чаты

© 2024 HireGuru. Сделано в Санкт-Петербурге с hireguru.ru