Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist
Подготовка к собеседованию Data Scientist. Ответы на вопросы с собеседований на Data Scientist. А так же все видео собеседований
Где использование линейных моделей целесообразно
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Где вообще испольуютя линейные модели
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как с помощью линейной модели понять какие фичи можно сразу откинуть
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Какие слабые стороны есть у алгоритма кластериации
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как делаешь валидацию на практику
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как валидировать временные ряды
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
У бинарного классификатора разделение данных такое что 95% в одном классе, 5% в другом - какую метрику следует выбрать
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Когда ROC AUC будет плохо определять качество классификатора
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Какие можно использовать метрики для бинарной классификации
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Какие есть агрегации мультиклассовых метрик
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что такое AUC
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что такое random forest
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что такое boosting
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Что станет с предсказаниями, если в bagging/boosting убрать первое дерево
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Сколько слоёв многослойного перцептрона с линейной функцией активации понадобиться для приближения полинома третьей степени
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
При свёртке картинки HxW матрицей 3х3, что получится в итоге
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Как batch norm помогает в обучении моделей
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Какие есть проблемы с batch norm
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Можно ли тьюнить только batch norm
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Почему перестали использовать sigmoid функцию активации
Помогите другим участникам подготовиться к собеседованию и пришлите ответ на вопрос.
Менторы
Специалисты своей области, которые смогут помочь вам
Рыбаков ЕгорSenior ML Engineer (NLP)
Савелко ДмитрийSenior Data Scientist
Радунцев МаксимPython DS/ML разработчик
Polnikov EduardSenior Data Scientist
@Howtoartyom АртемSenior Python Developer | Bureau 1440